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Prof. Dr. Jürgen te Vrugt
Prof. Dr.
Jürgen
te Vrugt
Informatik
FH Münster
Fachbereich Elektrotechnik und Informatik
work
Stegerwaldstraße 39
Raum D217
48565 Steinfurt
Telefon: work +49 2551 962582
Fax: fax +49 2551 962082
Lehrveranstaltungen von Prof. Dr. Jürgen te Vrugt
Veranstaltung | Umfang | Beschreibung | Bewertungen |
---|---|---|---|
Automatische Sprachverarbeitung/ Natural Language Processing Vorlesung + Übung/Tutorium |
4 SWS |
Vorlesung 2SWS Praktikum 2SWS |
5 |
Computer Vision/ Bildverarbeitung Vorlesung + Übung/Tutorium |
4 SWS | - | 8 |
Computergrafik Vorlesung + Übung/Tutorium |
4 SWS |
Vorlesung 2SWS Praktikum 2SWS Teilnehmer erhalten die TAN zur Bewertung des Kurse im ILIAS. J... mehr » |
10 |
Diskrete Strukturen Vorlesung + Übung/Tutorium |
6 SWS 7 CP |
- | 2 |
Grundlagen der Elektrotechnik II für Informatiker Vorlesung + Übung/Tutorium |
7 SWS 7 CP |
Vorlesung 3SWS Übung 2SWS Praktikum 2SWS Teilnehmer erhalten die TAN zur Bewertung des Kurse... mehr » |
7 |
Künstliche Intelligenz Vorlesung + Übung/Tutorium |
4 SWS 5 CP |
- | 3 |
Mathematik I Vorlesung + Übung/Tutorium |
6 SWS 8 CP |
Vorlesung 4 SWS, Übung 2 SWS |
8 |
Mathematik II Vorlesung + Übung/Tutorium |
6 SWS 7 CP |
Vorlesung 4 SWS, Übung 2 SWS |
2 |
Mustererkennung und maschinelles Lernen Vorlesung + Übung/Tutorium |
4 SWS | - | 6 |
Praxiswerkstatt Mustererkennung Vorlesung + Übung/Tutorium |
4 SWS | - | 0 |
Repetitorium zur Mathematik III für Elektrotechniker Übung |
1 SWS | - | 0 |
Seminar zur Computergrafik Seminar |
4 SWS | Seminar+Praktikum für Studierende des Masters | 0 |
Signale und Systeme (Mathematik III für Elektrotechniker) Vorlesung + Übung/Tutorium |
4 SWS 6 CP |
V3+Ü1 Teilnehmer erhalten die TAN zur Bewertung des Kurse im ILIAS. Jeder Klausurteilnehmer fi... mehr » |
7 |
Technische Grundlagen der Informatik Vorlesung + Übung/Tutorium |
6 SWS 8 CP |
V3+Ü1+P2 | 17 |
Theoretische Informatik Vorlesung + Übung/Tutorium |
4 SWS | - | 3 |
Trends in Artificial Intelligence Vorlesung + Übung/Tutorium |
4 SWS 5 CP |
Deep Learning, Reinforcement Learning, Explainable AI, AutoML & ... | 0 |