Diskrete Signalverarbeitung (B.Sc.)

Typ: Vorlesung + Übung/Tutorium
SWS: 4
Credit Points: 5

Kursbeschreibung / -kommentar

Grundlagen der Signalverarbeitung, Diskrete Fourier-Transformation, Laplace-Transformation, z-Transformation, Abtastsysteme, Spektralschätzung, 1D-FIR-Filter, 1D-IIR-Filter, Wavelets, Zustandraummodell; Labor-Praktika mit Matlab/Simulink.

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